maple's Blog | maples Blog

2023

2023年已然过去，总要写点什么，免得回头看忘了这一年干了啥；今年觉得自己异常的忙碌，除了在工作上花费了大量的时间，生活也逐渐成为了有19个月带娃经验的老父亲了。这一年看着娃慢慢学习爬行、站立、走路，每学会一个技能，都觉得小家伙好厉害，虽然学会的时间总是在体检之后才达成，有那么一点慢，内心也不焦虑，总会学会的；虽然团宝现在还不会讲话，可已有自己的意识，会有自己想吃的东西，想玩的玩具，更是学会...

Posted by maple Blog on December 31, 2023

2022

魔幻的2022年终于过去了，虽然一整年依然在防疫中度过，生活中还是迎来了很多变化。一整年的核酸还是没能抵挡新冠的到来，大多数人还是在2022年的最后一个月，经历一场发热，用这样的方式迎接新年，也是令人无奈。 2022年还是发生了很多大事的，例如俄乌冲突，再然后是疫情爆发，魔都停摆；每一件都足以写入历史了。不过这些都太宏观了，对我个人来说，最重要的莫过于迎接团宝宝的到来；在有娃之前，本来工作...

Posted by maple Blog on December 31, 2022

2021

2021 又到岁末了，对于新年的到来还有点激动呢；这几天我再回想年度关键词的时候，突然想到敬畏这个词。敬畏工作；敬畏市场；敬畏生命；今年接种了2针疫苗，肆虐了2年多的疫情还没消停，希望来年可以自由出行。工作今年换了个超级忙的工作，自2013年参加工作以来，强度最大的工作了；每天近乎于以往3倍的工作量，我都不知道自己是怎么想的；可能从来没考虑过工作强度的原因，反而是遇...

Posted by maple Blog on December 31, 2021

2020

2020 又是一年的尾巴，充满意外的2020年，就要结束了。年初的疫情，出乎所有人的意料，自己的欧洲出行计划也被取消了，免不了被家人一顿抱怨。1月27号的航班，26号接到通知，旅行团被取消了，很失望。本来是打算回老家过完年，再出游，结果没能回老家，也没能出游，这个春节是最郁闷的了，外地人无非就是这点念想，过年的时候回个老家，见见那些见面频次以年为单位的亲戚朋友。工作年初开始了在家...

Posted by maple Blog on December 31, 2020

2019

2019 2019岁末，今年又一次换了工作。离开待了几年的互金行业，误打误撞进入电商。本来打算可以在风控领域深入做下去，不过很可惜，在入职之后，这边风控需求并不大，后来的风控的新同学，来了2个月便走了。而自己虽然留下来了，却干起了物流预测的活。复杂的业务逻辑，再加上之前并没有物流经验，相当阵痛的一段经历。好在坚持下来，收获良多，希望新的一年可以学到更多吧。至于工作带给我的焦虑，似乎减轻了些...

Posted by maple Blog on December 31, 2019

Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction 一篇来自阿里妈妈团队的paper，关于提升广告系统的CTR。近年来，Deep learning在NLP和CV领域的很多应用都取得了State-of-the-art的效果。同样地在CTR预估方面，也有所尝试，比如wide&deep、Embedding&MLP。 ...

Posted by maple Blog on April 3, 2019

Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

Deep Neural Networks for YouTube Recommendations YouTube 视频推荐论文。 SYSTEM OVERVIEW candidate generation network ranking network 推荐系统主要分为2大部分，候选集生成网络，ranking网络； candidate generation的输入主要是...

Posted by maple Blog on January 10, 2019

Wide & Deep Learning for Recommender Systems

Wide & Deep Learning for Recommender Systems 文章来自于Google，提出结合了Wide模型和Deep模型的方法，来提升推荐效果；该网络模型应用于Google play的app推荐。首先，文章开头提到Generalization和Memorization Generalization 对于大规模的回归或者分类问题：线性模型...

Posted by maple Blog on January 3, 2019

2018

2018 2018年终于换工作了，从2016年开始就一直为工作的事情焦虑。而今年终于有勇气作出改变，也许本来就没有完美的工作，唯一能保证的就是自己不断地学习。 2018年5月21日，入职新公司。换工作中间都没怎么休息，只有一个周末，现在回想估计我也是停不下来的，休息着可能会更焦虑。后来的几个月，换工作并没有让我觉得心态转变。而是持续数月的低质量睡觉。那是绝对令人绝望的日子。虽然自己尝试着...

Posted by maple Blog on December 31, 2018

Tensorflow RNN Attention Seq2Seq

Seq2Seq Seq2Seq是自然语言处理里非常经典的模型，以及后来引入Attention机制，在各种NLP任务中都有很好的效果。结合Tensorflow里的源码，来一起了解下其背后的实现逻辑。 basic_rnn_seq2seq def basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs, decoder_inputs,...

Posted by maple Blog on August 7, 2018

Tensorflow BasicRNNCell

RNN 关于RNN的文章，colah的blog这篇文章讲得很详细。从基本的RNN到LSTM以及各种变种。不过关于RNN里num_units的含义，weight参数的数量计算，没具体提到。首先来看下Tensorflow里RNN的实现。 @tf_export("nn.rnn_cell.BasicRNNCell") class BasicRNNCell(LayerRNNCell)...

Posted by maple Blog on August 3, 2018

2017

新年快乐，今天已经是2018年了。总结又晚了几天，每每到这时候，总要感叹下时间过得很快，大概是因为总觉得过去一年好似虚度了。内心多少有些焦虑。再看看年初列的todo。其实还有不少没完成，一直考虑要换工作的，这件事也一直没办成，不知道是自己水平有问题，还是觉得很难找到自己合适的，大概是期望过高吧，或者兼而有之，导致自己又很焦虑。工作上，没按照预期跳槽；这一年倒是接触了图像领域，还是有不少收...

Posted by maple Blog on January 3, 2018

Python tornado multiprocess multithreading

tornado Tornado是Python生态中性能比较不错的Web服务框架。 Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。...

Posted by maple Blog on April 16, 2017

2016

时间过很快，2016转眼已逝。这一年还是有不少的变化，生活逐渐有自己的节奏，为自己而活。也做了不少错事，希望可以得到原谅，多是自己没有处理妥当。 6月份和@傅先生去了新加坡，其实他早已准备好去的。而我后来才决定同行，因为突然发现年假还有好多没用完，也因为那段时间，自己的状态比较差吧，希望可以去散散心。行程从半夜晚点的航班开始，再加上拥挤的座位，一晚上都没睡着。第一次使用airbnb预...

Posted by maple Blog on January 3, 2017

Deep Learning-word2vec

词向量在自然语言处理中，需要将具体的文字数字化，那么就可以当做常规的机器学习问题。比如短文本分类，首先是一个句子的形式，需要转化为单个词语。然后还需要转化为具体数字，用来描述、分析词之间的关系等等。 One-hot Representation 比如苹果 [0 0 0 1 0 0 0 0 ...] 香蕉 [0 0 0 0 0 0 1 0 ...] 那么每个词就是一堆0的...

Posted by maple Blog on October 23, 2016

caffe安装-Mac

caffe安装 Mac 10.11.2 更新brew brew update brew upgrade 安装依赖 brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb # need the homebrew science source for OpenCV and hdf5 brew tap homebrew/scienc...

Posted by maple Blog on July 22, 2016

AC自动机

AC自动机 Aho-Corasick automaton,该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。比如，给出一组单词，再给出一组字符串，找出有多少个单词在这个字符串中出现了。当然最简单的方法是逐个去找～:P 预备知识 KMP Trie AC自动机需要以KMP、Trie字典树为基础来实现。不了解的话可以先看下这个2个。 KMP算法是单模式的字符匹配算法...

Posted by maple Blog on April 9, 2016

中文分词－HMM模型

中文分词－HMM模型关于HMM模型的文章和资料有很多，各种公式推导看起来也是有点复杂。不过还是那句话，多看看～～～模型介绍隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。摘自百科，有点抽象的。一般书上的介绍主要有...

Posted by maple Blog on March 30, 2016

中文分词－正向最大匹配

中文分词－正向最大匹配中文分词，一个很常见的问题。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界。常用分词方式字符串匹配这类分词方式有正向/反向最大匹配，等等。实现方式简单，速度也较快；不过缺点是比较依赖字典，对于字典里没有的词(也就是未登录词)...

Posted by maple Blog on March 29, 2016

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt) KMP是一种优秀的字符串匹配算法，之前看了好多文章都没弄明白，现在说下自己的理解。首先我们最普通的字符串匹配，比如在某个字符串中寻找子串，那么一个一个移动，逐个比较。显然效率会比较低下。下面说下KMP的做法。部分匹配表(The Partial Match Table) KMP算法最关键的就是这个表了。刚开始确实很难搞明白，下...

Posted by maple Blog on February 16, 2016

Go Json 解析

关于Go中对json的解析有点独特的地方。 Go自带解析包，C++只能自己写，或者网上找库了 :P import “encoding/json” 首先看下最基本的用法， type Person struct { Name string Age string } func testPerson() { str1 := "{\"Name\":\"hello\",\"Age...

Posted by maple Blog on February 2, 2016

2015年之前的博客

之前使用csdn的博客，后来有一段时间，因为老被盗号，经常导致我登录不了。于是乎，就想着自己建站了。之前的文章主要是关于 Hadoop，机器学习，C++. Hadoop 机器学习-Kaggle竞赛-Titanic 机器学习-Kaggle竞赛-Digit recognizer 机器学习实战-PCA主成分分析、降维机器学习实战-朴素贝叶斯算法机器学习实战-决策树机器学习实...

Posted by maple Blog on January 31, 2016

2015

生活太单调。我也想不起来，发生了哪些。 2015-01-01，新年第一天，和黄靖去了南京。嗯，住的酒店对面的馄饨店有一种馄饨叫黯然销魂，令我印象深刻，据说很辣，也没尝试。很难得有人可以一起出去玩耍。自己一个人出游呢，好像也挺无聊的，so玩的次数并不多。后来的10月份，因为没买到火车票，小黄又不考虑飞机，西安也没去成，本打算11月份再计划一下，又因各种因素终未成行。关于工作呢，成长也不少...